KI-Agenten haben sich für Verbraucher von reinen Assistenzsystemen zu autonomen Akteuren entwickelt. Sie suchen im Namen von Konsumenten Produkte heraus, wählen diese aus und kaufen sie letztlich. Laut einer Studie des Payment-, Inkasso- und Factoring-Anbieters Riverty liegt darin die Zukunft des E-Commerce.
Wenn Unternehmen für alle KI-Agenten dieselben Governance-Regeln anwenden, unabhängig von deren Autonomiegrad und Einsatzbereich, kann das laut dem Marktforschungs- und Beratungsunternehmen Gartner zum Scheitern unternehmensweiter KI-Agenten-Initiativen führen. Probleme entstünden insbesondere dann, wenn Unternehmen nicht klar zwischen der Handlungsautonomie eines Agenten und dem Umfang seiner Zugriffsrechte unterscheiden würden, betont Gartner.
Wenn Bedeutung und Kontext von Daten fehlen, arbeiten KI-Agenten ungenau und ineffizient. Dies führt zu unnötigen Kosten und erhöht die Risiken in der Daten- und KI-Governance, wie das Marktforschungs- und Beratungsunternehmen Gartner betont. Damit KI-Agenten präzise Ergebnisse zu vertretbaren Kosten liefern können, müssten sie die Kontextinformationen in jedem Schritt ihres Workflows verstehen, heisst es.
Eine neue Generation von E-Mails sortierenden KI-Agenten kann laut Forschern der University of California Riverside grosse Schäden anrichten. Die Agenten ersparen dem Nutzer im Idealfall zwar stundenlange Routine-Arbeiten. Doch wenn es schief geht, dauern die Reparaturarbeiten deutlich länger, kritisieren die Wissenschaftler.
Das auf Geschäfts- und Technologieanalysen ausgerichtete Beratungshaus Gartner hat sechs Massnahmen identifiziert, mit denen Unternehmen die Risiken einer unkontrollierten Ausbreitung von KI-Agenten eindämmen können. Dabei prognostiziert Gartner, dass bis 2028 ein durchschnittliches globales Fortune-500-Unternehmen mehr als 150.000 Agenten einsetzen werde. Zum Vergleich: 2025 waren es weniger als 15. Dies werde zu einem deutlichen Anstieg der Anzahl von Agenten, der IT-Komplexität sowie der Anforderungen an deren Steuerung und Management führen, so Gartner.
Salesforce hat mit "Agentforce Operations" dieser Tage eine Lösung vorgestellt, die darauf ausgerichtet ist, Backoffice-Prozesse durch den Einsatz von KI-Agenten zu automatisieren. Sie erweitert die generellen Agentforce-Funktionen des kalifornischen Cloud-CRM-Riesen speziell auf betriebliche Abläufe, um manuelle Aufgaben in Rekordzeit zu digitalisiere, wie Salesforce verspricht.
Im Rahmen ihrer Kunden- und Partnerkonferenz "Knowledge 2026" hat die auf die Automatisierung von Workflows ausgerichtete Servicenow diese Woche in Las Vegas umfangreiche Neuerungen vorgestellt, die sich stark auf autonome KI-Agenten und die Weiterentwicklung der Plattform "Now" konzentrieren. Im Mittelpunkt stand der Übergang von rein unterstützender KI zu "agentischer" Zusammenarbeit, um Arbeitsabläufe zu automatisieren.
Bis zum Jahr 2028 werden mindestens 80 Prozent aller Regierungen KI-Agenten einsetzen, um routinemäßige Entscheidungsprozesse zu automatisieren. Dies prognostizieren die Marktforscher von Gartner. Ziel sei es, dabei die Effizienz zu steigern und öffentliche Dienstleistungen spürbar zu verbessern.
Mit der zunehmenden Verbreitung von KI-Tools im Business-Alltag werden Logiken bestehender Versicherungsdeckungen zunehmend infrage gestellt. Darauf weist Phil Dawson hin, seines Zeichens Leiter für KI-Strategie und Partnerschaften beim Spezialversicherer Armilla.
Neun von zehn Entscheidern in US-Unternehmen sehen Hindernisse bei der Einführung von KI-Agenten. Das zeigt die aktuelle "EY U.S. AI Pulse Survey" der Wirtschaftsprüfer von Ernst & Young. An der Befragung nahmen Top-Manager von Firmen aus 500 Branchen teil.
