Nutanix Agentic AI (Bild: zVg)

Nutanix kündigt die Erweiterung ihrer Plattform um gezielte Funktionen für Agentic AI an. Dabei sollder Fokus darauf gelegt werden, Unternehmen und Service-Providern eine vollständige Infrastruktur- und Management-Plattform bereitzustellen, um komplexe KI-Agenten im grossen Stil sicher zu betreiben, heisst es in einer Aussendung dazu.

Die Full-Stack-Softwarelösung erweitert demnach bestehende Kernkomponenten wie den AHV-Hypervisor, Flow Virtual Networking, die Nutanix Kubernetes Platform (NKP) und Nutanix Enterprise AI. Damit soll ein einheitliches Betriebsmodell geschaffen werden, um die Lücke zwischen dem Modelltraining und dem tatsächlichen Produktivbetrieb von KI-Agenten zu schliessen.

Über den Nutanix Cloud Manager (NCM) werden neue Multimandanten- und Messfähigkeiten eingeführt. Dies erlaube es speziellen Cloud-Anbietern (sogenannten Neoclouds) und IT-Abteilungen, GPUs, API-Aufrufe und spezifische Modelle pro Kunde exakt zu überwachen und abzurechnen. Zudem können sie KI-Infrastrukturen künftig als Service anbieten (Infrastruktur-as-a-Service, Models-as-a-Service) sowie Datensouveränität (Sovereign AI) und Governance für sensible Unternehmensdaten gewährleisten.

Aufgrund der rasanten Zunahme und Komplexität verschiedener KI-Modelle fungiert Nutanix Agentic AI als Orchestrierungsebene. Die Lösung ist direkt in Nvidia AI Enterprise auf der Agent-Builder-Ebene integriert, um zertifizierte KI-Fabriken zu steuern. Neben Nvidia wurde auch die Partnerschaft mit AMD ausgebaut, um Administratoren eine performante Hardwarebasis für das Management der Agenten-Workloads zu bieten.

"Die Nachfrage nach souveränen und spezialisierten KI-Cloud-Umgebungen wächst schnell, da Unternehmen nach Wegen suchen, um auf KI zuzugreifen und gleichzeitig die Kontrolle über ihre Daten zu behalten", erklärt Thomas Cornely, Executive Vice President, Product Management bei Nutanix. "Nutanix Agentic AI mit seinem Multimandanten- und KI-Management-Portal dient dazu, Neocloud-Providern zu ermöglichen, Enterprise-Kunden und Einrichtungen des Öffentlichen Sektors, die nach leistungsfähigen KI-Fähigkeiten von vertrauenswürdigen regionalen Anbietern suchen, in kurzer Zeit fortgeschrittene hochwertige KI-Dienste anzubieten."

Und Suresh Andani, Corporate Vice President, Compute & Enterprise AI, AMD, hält fest: "Unternehmen bewegen sich von KI-Piloten zu Bereitstellungen in Produktion. Kunden benötigen daher eine Infrastruktur, die sicher ist und für Multimandantenumgebungen gebaut wurde. AMD und Nutanix liefern eine eng integrierte Plattform, mit deren Hilfe Entwickler schneller zu Innovationen gelangen und gleichzeitig für die notwendige Kontrolle und Governance sorgen können, um KI in Produktion zu betreiben. Unternehmen und Neoclouds können ihre KI-Fabriken dadurch mit der erforderlichen Leistung, Souveränität und Flexibilität skalieren, um im KI-Zeitalter wettbewerbsfähig zu sein."

Thomas Cornely (Bild: zVg)
Thomas Cornely (Bild: zVg)